AI 코딩보다 중요한 것: AI와 대화하는 법

안녕하세요, 테라입니다.

"AI 시대에 살아남으려면 코딩을 배워야 한다."

이런 말을 들을 때마다 막막했습니다. 저도 비개발자로 시작해서 그 압박감을 잘 압니다. 파이썬 기초 강의를 듣다가 포기한 적도 있고, "나는 이쪽 재능이 없나 보다" 싶었던 적도 있습니다.

그런데 최근 뉴스를 보다가 생각이 바뀌었습니다.

Anthropic의 $100M 투자가 말해주는 것

지난주 Anthropic이 Claude Partner Network를 출시하면서 1억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 파트너 명단을 보니 Accenture, Deloitte, Cognizant 같은 대형 컨설팅사들이 포함되어 있었습니다.

흥미로운 건 이 투자의 용도였습니다. Accenture는 3만 명을 교육하고, Cognizant는 35만 명에게 AI 활용법을 가르친다고 합니다.

코딩을 가르치는 게 아니었습니다. AI를 "다루는 법"을 가르치는 거였습니다.

비슷한 시기에 리더십 트렌드 리포트를 하나 읽었습니다. 2026년 핵심 역량으로 AI Fluency가 꼽히더군요.

AI Fluency는 코딩 능력이 아닙니다. 리포트에서 강조한 건 세 가지였습니다.

결국 AI와 "대화"하는 능력이었습니다. 코드를 짜는 게 아니라, AI가 뭘 말하는지 이해하고, 다시 질문하고, 내 상황에 맞게 재해석하는 것.

저도 2026년부터 AI와 협업하면서 느낀 게 있습니다. 진짜 중요한 건 프롬프트를 "잘 쓰는" 기술이 아니었습니다. AI의 답변을 받고 나서 어떻게 이어가느냐가 결과를 결정했습니다.

구체적으로 뭘 하면 될까요? 제가 효과를 본 방법 세 가지입니다.

AI의 첫 답변은 대화의 시작입니다. "좀 더 구체적으로", "다른 관점에서", "내 상황은 이런데"라고 이어가면 답변의 질이 달라집니다.

AI가 A를 추천하면 "왜 A인가요?"라고 물어보세요. 이유를 들으면 내 상황에 맞는지 판단할 수 있습니다.

AI는 일반적인 답을 줍니다. 그걸 내 업무, 내 조직, 내 상황에 맞게 바꾸는 건 사람의 몫입니다.

코딩을 배우는 것도 좋습니다. 다만, 그게 AI 시대의 유일한 생존 전략은 아닙니다.

$100M을 투자하는 기업들이 원하는 건 코드를 짜는 사람이 아니라, AI와 제대로 대화할 줄 아는 사람이었습니다.

여러분은 AI와 어떤 대화를 나누고 계신가요?